Ce este eșantionarea stratificată?
Eșantionarea stratificată, cunoscută și sub numele de eșantionare aleatorie stratificată sau eșantionare proporțională, este o metodă de eșantionare care necesită gruparea tuturor eșantioanelor în conformitate cu unii parametri și alegerea eșantioanelor din fiecare astfel de grup în loc de prelevare aleatorie din întreaga populație. În acest sens, întreaga populație este împărțită în diferite grupuri de atribute similare și, printre acestea, sunt alese câteva eșantioane, în timp ce în eșantionarea simplă aleatorie toți membrii unei populații au șansa de a fi selectați pentru eșantionare.
Formula de eșantionare stratificată
Deoarece diviziunea subgrupurilor sau straturilor și un eșantion total este luat pentru a reprezenta întreaga populație depinde de cercetător, nu există o formulă specifică pentru eșantionarea aleatorie stratificată. Dar, formula menționată mai jos este utilizată pe scară largă.
Formula de eșantionare aleatorie stratificată = Dimensiunea totală a eșantionului / întreaga populație * Populația subgrupurilor
Tipuri de eșantionare aleatorie stratificată
Sunt de două tipuri - proporțional și disproporționat.
- Proporțional: Scopul eșantionării stratificate este acela că din fiecare grup sunt selectate câteva eșantioane pentru selecția finală. În eșantionarea proporțională, baza eșantionului predeterminat este proporțională cu toate grupurile create. De exemplu, dacă au fost create 5 grupuri de mărimi variate ale eșantionului, cum ar fi 10, 30, 20, 100, 60 și 80. Cercetătorul a decis să aleagă 10% din dimensiunea totală a populației, adică 300. În acest caz, 10 din fiecare grup de eșantioane ar fi alese ca eșantioane totale care urmează să fie cercetate. Deci, numerele ar fi 1,3,2,10,6 și 8, iar totalul ar fi 30 de probe. Această metodă este destul de răspândită și renumită pentru aplicarea sa.
- Disproporționat: Aici, nu luăm eșantioane proporționale din fiecare subgrup și am putea alege orice metodă pentru a ajunge la dimensiunea eșantionului predeterminată. Dacă luăm exemplul menționat mai sus, am putea lua orice număr din orice grup, cum ar fi 5,5,5,4,3,8, pentru a obține o dimensiune totală a eșantionului de 30, deoarece putem vedea clar că eșantioanele alese de diferite grupuri sunt disproporționate în raport cu dimensiunea subgrupului respectiv.
Exemple de formulă de eșantionare aleatorie stratificată (cu șablon Excel)
Exemplul nr. 1
Să presupunem că o echipă de cercetători face un sondaj pentru o companie FMCG despre gustul și preferințele oamenilor în alegerile alimentare. Echipa a decis să ia 3 categorii majore; bărbați, femei și copii. Numărul total de persoane necesare pentru setul de date este aproape de 1 milion în număr. Cum ar putea Stratified Random Sampling să ajute cercetătorii în culegerea datelor necesare cu utilizarea mai puțin timp și resurse?
Soluţie
Este destul de dificil să vorbești cu un milion de oameni și să-ți iei părerea; mai degrabă, este destul de ușor și economisește timp să creezi diferite grupuri, să selectezi câteva dintre ele și să le iei opinii, deoarece aceste segregări de date ar fi reprezentative pentru întreaga populație.
Deci, este mai bine să separați întregul />
- Acum vom atribui numărul de angajați care aparțin acelei grupe de vârstă. Deci, am postat numere precum 150, 200, 250 și așa mai departe.
- Apoi, aflați numărul de probe care trebuie prelevate de la întreaga populație. Întrebarea a fost deja menționată pentru a prelua 10% sau 80 de eșantioane din totalul populației.
Populația totală și dimensiunea eșantionului total
- Populația totală = 800
- Dimensiunea eșantionului total = 80
Calculul mărimii eșantionului
- = 80/800 * 150
Dimensiunea probei va fi -
- Dimensiunea eșantionului = 15
Aceeași procedură va fi urmată de grupa de vârstă de 61 - 70 de ani.
Procesul de eșantionare stratificat ne-a oferit numărul de eșantioane din fiecare subgrup sau strat, care reflectă întreaga populație.
Exemplul nr. 3
Un grup de studenți a primit un proiect pentru a afla dimensiunea eșantionului a 1200 de studenți care studiază în diferitele fluxuri de specialități. Trebuie să aflați eșantioanele din fiecare strat sau subgrup menționat mai jos, aplicând formula de eșantionare aleatorie stratificată.
Soluţie
Utilizați datele de mai jos:
Calculul populației totale
- = 200 + 260 + 190 + 380 + 170
- Populația totală = 1200
Calculul mărimii eșantionului
- = 120/1200 * 200
Dimensiunea probei va fi -
- Dimensiunea eșantionului = 20
În mod similar, putem calcula dimensiunea eșantionului pentru populația rămasă așa cum se arată mai jos,
Relevanță și utilizări
- Auditorul, în general contabil public certificat (CPA), folosește în general această formulă în scopul garantării și verificării în auditul conturilor companiei. Această formulă se potrivește bine criteriilor lor, deoarece diferite grupuri sau subgrupuri pot fi create pe baza cantităților implicate, iar dimensiunea eșantionului se reduce, de asemenea.
- Administratorii de portofoliu aplică pe scară largă eșantionarea stratificată aleatorie pentru a reproduce diferiți indici, cum ar fi indicele de obligațiuni sau indicele de capitaluri proprii, pentru a crea un portofoliu care oferă un randament similar în comparație cu obligațiunile.
- Unul dintre cele mai mari avantaje ale eșantionării stratificate aleatorii este capacitatea sa de a selecta un eșantion de caracteristici diferite prin crearea de subgrupuri și furnizarea unui eșantion din fiecare strat care este reprezentativ pentru întreaga dimensiune a eșantionului. Formula devine cea mai utilă atunci când caracteristicile subgrupurilor tind să fie diverse și, prin urmare, răspunsul variază foarte mult dacă se efectuează eșantionare generală în loc de eșantionare stratificată aleatorie.
