Matricea de corelație Excel
Matricea de corelație în excel este un mod de a rezuma datele de corelație care arată relația dintre două variabile și fiecare tabel din matricea de corelație ne arată relația dintre două variabile, pentru a face o matrice de corelație o putem face din tabul de analiză a datelor și din secțiunea de corelație.
Explicaţie
O matrice este un set de numere dispuse în rânduri și coloane într-un format structurat. Corelația este găsirea sau măsurarea dependenței sau a relațiilor dintre variabile. Arată modul în care o variabilă este dependentă de cealaltă, iar impactul creșterii sau scăderii unei variabile îl afectează pe celălalt. Mai mult de două variabile pot fi, de asemenea, utilizate pentru a măsura corelația și se numește corelații variabile multiple. Coeficienții rezultați ar putea fi pozitivi, negativi sau zero, adică -1, +1 sau 0.
- Corelația pozitivă este cea în care coeficientul rezultat este +1, ceea ce înseamnă că ambele variabile se mișcă în aceeași direcție.
- Corelația negativă este cea în care coeficientul rezultat este -1, ceea ce înseamnă că variabilele tind să se deplaseze în direcții opuse.
- Corelația zero este unde coeficientul rezultat este 0, iar variabilele nu sunt dependente una de cealaltă.
Cum se creează o matrice de corelație în Excel?
Să vedem câteva exemple pentru a înțelege cum să creați o matrice de corelație în Excel.
Exemplul nr. 1
Acum să vedem cum să găsim matricea de corelație în Excel folosind Analysis Toolpak în Excel.
Analysis Toolpak este o opțiune de completare disponibilă în Excel sub fila „DATE” din panglică.
Dacă această opțiune nu este disponibilă, adăugați-o din lista de programe de completare. A adauga,
- Faceți clic pe „Fișier” și selectați „Opțiuni”.
- Sub opțiuni, selectați fila „Complimente”, apoi faceți clic pe butonul „Mergeți” de lângă meniul derulant din câmpul Gestionați.
- Bifați caseta pentru toolpak de analiză și apăsați OK.
Toolpak va fi adăugat în fila „Date” din secțiunea „Analiză” ca „Analiză date”.
- Acum, pentru a crea o matrice de corelație și pentru a utiliza funcția excel de corelație, faceți clic pe Analiza datelor și selectați Corelația în fereastra pop-up Instrumente de analiză și apăsați OK.
Apare o fereastră pop-up, care solicită intervalul de intrare.
- Selectați intervalul de date al variabilelor din câmpul intervalului de intrare.
- Bifați caseta pentru Etichete în primul rând (dacă aveți etichetele variabilelor în primul rând)
- Selectați opțiunea Gama de ieșire și selectați / introduceți numărul de celulă unde doriți să obțineți tabelul de rezultate. Faceți clic pe OK.
- Acesta este tabelul de rezultate al corelației pentru variabila A și B.
Exemplul nr. 2
Să vedem un exemplu de matrice de corelație în excel pentru variabile multiple.
- Introduceți datele pentru mai multe variabile.
- Acum, pentru a utiliza funcția de corelație, faceți clic pe Analiza datelor și selectați Corelația în fereastra pop-up Instrumente de analiză și apăsați OK.
Apare o fereastră pop-up, care solicită intervalul de intrare.
- Selectați intervalul de date al variabilelor din câmpul intervalului de intrare.
- Bifați caseta pentru Etichete în primul rând (dacă aveți etichetele variabilelor în primul rând)
- Selectați opțiunea Gama de ieșire și selectați / introduceți numărul de celulă unde doriți să obțineți tabelul de rezultate
- Faceți clic pe OK.
- În acest exemplu, am folosit trei variabile pentru a afla matricea de corelație. Intervalul (A1: C7) reprezintă datele pentru variabile, iar intervalul (A9: D12) este tabelul de rezultate pentru matricea de corelație.
Aici variabilele sunt afișate în rânduri și coloane. Rezultatul pentru corelația dintre variabile ar trebui citit verificând variabila din rând și variabila din coloana adiacentă rândului respectiv.
Constatările tabelului:
- Rezultatul pentru variabilele A și B este de 0,97, ceea ce înseamnă că sunt corelate pozitiv.
- Rezultatul pentru variabilele B & C este -0,6, ceea ce înseamnă că acestea sunt corelate negativ.
- Variabilele A și C nu sunt corelate, rezultatul fiind -0,4
Relația dintre variabile poate fi văzută clar în grafic după cum urmează.
Lucruri de amintit
- Datele pentru orice număr de variabile pot fi adăugate la tabelul existent, iar intervalul ar trebui ajustat pentru a afla corelația
- Corelația arată relația cauză-efect dintre factori
- Rezultatele apropiate de intervalul de corelații vor determina dependența / relația variabilelor.
- Coeficientul de corelație este calculat folosind calculul matematic, dar nu indică întotdeauna că există o relație între variabilele din realitate, deși rezultatul arată că are.
