Ce este software-ul de modelare financiară?
Software-ul de modelare financiară se referă la un program sau sistem de operare conceput într-un mod care descrie relația dintre finanțe și operațiuni pentru a studia și examina răspunsul afacerii în diferite situații favorabile și nefavorabile, pentru a evalua implicațiile monetare ale acestuia cu mult timp în avans și ajunge la concluzii pentru interesul superior al companiei în orice circumstanțe date, fie că este planificat sau neplanificat.
Există diverse tipuri de software de modelare financiară disponibile pe piață pe baza nevoilor specifice de contabilitate, finanțare corporativă, finanțare cantitativă sau orice alte linii de activitate.
Caracteristicile software-ului de modelare financiară
Caracteristica software-ului de modelare financiară este următoarea:
- Performanță excepțională de calcul: software-ul face calcule complexe ușoare și simple, care pot fi interpretate rapid în funcție de nevoile de afaceri necesare. Aceste calcule sunt în mare parte fără erori și păstrează intacte ipotezele condițiilor economice actuale, ghidând astfel o mai bună luare a deciziilor.
- Plan de afaceri de generație următoare: software-ul oferă firmelor și analiștilor diverse scenarii economice, financiare și operaționale, oferind astfel o perspectivă asupra viitoarelor standarde de afaceri și planificare. Acest lucru oferă un avantaj înaintea celorlalți de pe piață. Software-ul este, de asemenea, dezvoltat cu diverse elemente de securitate și controale integrate pentru a păstra secretul datelor.
- Accesibilitatea întreprinderii: Acest software este dezvoltat în așa fel încât să ofere acces ușor la datele securizate și să raporteze oriunde în lume utilizatorilor, precum și clienților firmei. De asemenea, ajută la îmbinarea altor modele operaționale cu modele financiare pentru o analiză mai bună.
- Baza de date imensă: software-ul oferă o astfel de platformă care ajută firma să stocheze orice cantitate de date și să pregătească cât mai multe modele pe care le cere firma, fără teama că datele vor fi pierdute sau furate.
- Timp eficient: Acest software interpretează și analizează orice formă de date într-un timp foarte redus în comparație cu funcționarea manuală. Astfel, rezultând un avantaj suplimentar în comparație cu modalitățile tradiționale de raportare care consumă mult timp.
Exemple și tipuri de software de modelare financiară
Multe companii IT din întreaga lume lucrează zi și noapte pentru a dezvolta software cu cele mai noi tehnologii pentru a depăși companiile rivale și pentru a satisface nevoile de afaceri diversificate. Unele dintre software-urile de modelare financiară disponibile pe piață sunt următoarele:
- Oracle BI - dezvoltat de Oracle, oferă soluții complete pentru lanțul de aprovizionare financiară.
- Business Objects - dezvoltat de SAP, ajută la analiza datelor de business intelligence.
- Hyperion - dezvoltat de Oracle, ajută la managementul financiar.
- Operis - Este o consiliere care oferă ajutor și sprijin pentru toate nevoile afacerii.
- IBM Cognos - dezvoltat de IBM, care integrează activități de business intelligence.
- Quantrix - Este folosit de profesioniști pentru a dezvolta planificarea, estimarea și bugetarea viitoare.
Aplicații ale software-ului de modelare financiară
Aplicațiile software-ului de modelare financiară sunt utilizate în diferite niveluri ale organizației care se încadrează în categoriile de achiziții, materiale, resurse umane, contabilitate, control, finanțe, raportare etc. Unele dintre aceste aplicații sunt următoarele:
# 1 - Flux de numerar
Predicția fluxului de numerar este o componentă esențială pentru analiza principiului continuității activității unei organizații. Situația de numerar nu este altceva decât un raport care prezintă puterea financiară și stabilitatea companiei pe baza activelor și pasivelor disponibile care așteaptă să fie descărcate de la companie.
# 2 - Bugetarea capitalului
Este un proces de estimare pentru a stabili dacă activele sau investițiile companiei urmează să fie finanțate prin datorii sau fonduri proprii. Acest proces utilizează diverse tehnici, cum ar fi valoarea actuală netă, rata internă de rentabilitate, perioada de recuperare, indicele de rentabilitate etc. Aceste tehnici ar putea dura mult dacă sunt realizate manual, în timp ce software-ul oferă o soluție în câteva minute și oferă o eroare raport.
# 3 - Modelarea riscului financiar
Este o metodă care folosește combinații de matematică, aritmetică și economie pentru a afla amenințările probabile implicate într-un portofoliu. Tehnicile utilizate pentru a dezvolta un model financiar sunt foarte consumatoare de timp și implică o mulțime de ipoteze cu calcule. Ca un ajutor, software-ul de modelare financiară arată rezultate pentru riscul de piață, valoarea la risc, simularea istorică cu mai puține resurse și mai puține eforturi.
# 4 - Preț opțional
Prețul opțiunilor nu este altceva decât calcularea prețului corect al unui instrument al unei entități, cum ar fi acțiunile, obligațiunile etc. Calculele s-au bazat pe ipoteze legate de valoarea intrinsecă și valoarea în timp a banilor. Unele dintre modelele financiare utilizate în aceste calcule au fost modelul Black - Scholes, metodele Monte Carlo etc.
# 5 - Tranzacție algoritmică
Acest concept a fost dezvoltat în ultima perioadă pentru a utiliza calculatoare și software pentru programe automate. Software-ul de modelare financiară este necesar pentru a executa acest lucru, deoarece un om nu poate atinge niciodată viteza sistemului pentru a finaliza acest lucru. Nu sunt altceva decât comenzi atribuite computerului pentru a cumpăra sau vinde acțiuni pe piața acțiunilor atunci când sunt îndeplinite criteriile dorite. Sistemul intră automat în tranzacție dacă criteriile dorite sunt îndeplinite pe baza condițiilor de piață existente.
Concluzie
Software-ul de modelare financiară este unul dintre puținele lucruri de care depind nu doar întreprinderile, ci chiar și entitățile guvernamentale, atât în mod explicit, cât și implicit. Rezultatul acestei analize este util în prognozarea cererii, ducând la o mai bună utilizare a resurselor actuale, la maximizarea productivității și, în cele din urmă, la o livrare mai bună către consumatorii finali. Dacă este utilizat în mod optim, are potențialul de a îmbunătăți rentabilitatea multiplă și, prin urmare, de a îmbunătăți sustenabilitatea pe termen lung a unei organizații.
