Ce vrei să spui prin comploturi în Excel?
Graficele din Excel sunt definite ca grafice pentru a corela datele prezentate în cele două coloane. Graficele nu sunt altceva decât diagrama scatter sau diagramele scatter în Excel pentru a corela seturile de date în două coloane. Acestea sunt diagrame bidimensionale XY pentru a prezenta relația dintre cele două variabile și a analiza datele în mai multe vizualizări. Este ușor să selectați graficul de împrăștiere potrivit pentru a efectua analiza datelor.
Cum să faci parcele în Excel? (cu exemple)
Exemplul # 1 - Complot Scatter Plot
Pentru a crea graficul de dispersie simplu, plasați datele în două coloane, așa cum se arată în captura de ecran.
Pasul 1: selectați datele, inclusiv cele două coloane, cum ar fi cheltuielile de publicitate și un număr de articole vândute împreună cu anteturile lor de coloană.
În această situație, gama de date din B1: C10.
Pasul 2: Accesați fila de inserare și treceți la un grafic de împrăștiere și plasați cursorul, așa cum se arată în figură.
Pasul 3: Alegeți graficul scatter pentru a reprezenta relația dintre seturile de date.
Graficul de împrăștiere este dezvoltat, așa cum se arată în figura menționată mai jos.
Putem schimba formatul și designul zonei graficului folosind fila Design și format.
Exemplul nr. 2 - Scatter Plot cu linii și markere netede
Pentru a crea graficul de împrăștiere simplu cu linii și markeri, plasați datele în două coloane, așa cum se arată în captura de ecran.
Pasul 1: selectați datele, inclusiv cele două coloane, cum ar fi cheltuielile de publicitate și un număr de articole vândute împreună cu anteturile lor de coloană. În această situație, gama de date din B1: C10.
Pasul 2: Accesați fila inserare și alegeți graficul de împrăștiere cu markeri și linii pentru a reprezenta relația dintre seturile de date.
Graficul de împrăștiere cu linii și markeri este prezentat în figura menționată mai jos.
Exemplul # 3 - Scatter Plot cu linii netede
Pentru a crea graficul de împrăștiere simplu cu linii netede, plasați datele în două coloane
Selectați datele, inclusiv cele două coloane, cum ar fi cheltuielile de publicitate și un număr de articole vândute împreună cu anteturile acestora. În această situație, gama de date din B1: C10.
Accesați fila Inserare și treceți la un grafic scatter și alegeți graficul scatter cu linii pentru a reprezenta relația dintre seturile de date.
Graficul de împrăștiere este dezvoltat, așa cum se arată în figura menționată mai jos.
Exemplul # 4 - Scatter Plot cu linii drepte și markere
Pentru a crea graficul de împrăștiere simplu cu linii drepte și markeri, plasați datele în două coloane, așa cum se arată în captura de ecran.
Selectați datele, inclusiv cele două coloane, cum ar fi cheltuielile de publicitate și un număr de articole vândute împreună cu anteturile acestora. În această situație, gama de date din B1: C10.
Accesați fila Inserare și treceți la un grafic scatter și alegeți graficul scatter pentru a reprezenta relația dintre seturile de date.
Graficul de împrăștiere este dezvoltat, așa cum se arată în figura menționată mai jos.
Schimbați tipul graficului pentru a împrăștia cu linii drepte, așa cum se arată în figură.
Se dezvoltă împrăștierea cu linii drepte, așa cum se arată în figura de mai jos.
Exemplul # 5 - Diagrama cu bule
Pentru a crea graficul simplu cu bule, plasați datele în două coloane, așa cum se arată în captura de ecran.
Selectați datele, inclusiv cele două coloane, cum ar fi cheltuielile de publicitate și un număr de articole vândute împreună cu anteturile acestora. În această situație, gama de date din B1: C10.
Accesați fila Inserare și treceți la graficul cu bule și alegeți graficul cu bule pentru a reprezenta relația dintre seturile de date.
Graficul cu bule este dezvoltat, așa cum se arată în figura menționată mai jos.
Schimbați tipul graficului într-un grafic cu bule 3D, așa cum se arată în figură.
Graficul cu bule 3D este dezvoltat, așa cum se arată în figura menționată mai jos.
Aplicații
Graficele dispersate au aplicații diferite. Acestea sunt utilizate în
- Rezolvați o problemă prin analiza datelor
- Determinarea corelației dintre variabilele independente și dependente.
- Este folosit ca instrument de calitate în determinarea cauzelor unei probleme.
- Este utilizat pentru testarea autocorelației înainte de a construi diagramele de control în analiza calității.
- Ajută la afișarea modelului neliniar.
- Un utilizator poate identifica cu ușurință valoarea minimă și maximă din intervalul fluxului de date.
- Trei tipuri de relații între variabile, cum ar fi relațiile fără relații, pozitive și negative, sunt analizate în mod eficient utilizând graficul scatter. Ajută la înțelegerea modului în care modificările unui factor vor afecta un alt factor.
Lucruri de amintit
- Este greu să creați graficul dacă datele unei variabile sunt prezentate într-un format non-numeric
- O cantitate mică de date este utilă în practicarea efectuării unei analize mai bune a datelor cu graficul scatter
- Trebuie să aibă grijă în timp ce efectuează o analiză corectă a datelor, fără erori
- Utilizatorul trebuie să înțeleagă cum să utilizeze corect și să interpreteze cu atenție datele
- Adăugați întotdeauna culori și modificați formatul graficului pentru a îmbunătăți aspectul vizual pentru utilizatori
