Distribuție înclinată pozitiv - definiție, exemplu și cauze

Ce este distribuția înclinată pozitiv?

Distribuția pozitivă înclinată este un tip de distribuție în care media, mediana și modul distribuției sunt mai degrabă pozitive decât negative sau zero, adică distribuția datelor are loc mai mult pe o parte a scalei cu coada lungă pe partea dreaptă. Este, de asemenea, cunoscut sub numele de distribuție înclinată la dreapta, unde media este în general acolo, în partea dreaptă a medianei datelor.

Exemplu

Se spune că veniturile sunt distribuite pozitiv dacă populația se încadrează în grupul cu venituri normale sau mai mici decât în ​​câteva grupuri cu venituri mari. Acestea arată că media este mai mare decât mediana.

Mai jos, datele sunt preluate din eșantion. În prima coloană este indicată categoria Venituri, iar în a doua coloană este indicat numărul de persoane care se încadrează în grupul respectiv de venituri. Calculați media, mediana și modul eșantionului de date și analizați dacă este un exemplu de distribuție înclinată pozitiv.

Soluţie:

Calculul mediei, medianei și modului:

# 1 - Medie:

Media datelor este:

  • Media = (2.000 + 4.000 + 6.000 + 5.000 + 3.000 + 1.000 + 1.500 + 500 + 100 +150) / 10
  • Media = 2.325

# 2 - Mediană:

Valoare medie = (Număr de termeni + 1) / a 2-a valoare
  • Valoare mediană = (10 + 1/2) a treia valoare
  • Mediana Valoare = 5,5 th adică valoarea medie a 5 - a și a 6 - a de valoare
  • Mediană = (3.000 + 1.000) / 2
  • Mediană = 2.000

# 3 - Mod:

Modul va fi cea mai mare valoare din setul de date, care este 6.000 în cazul de față.

Analiză:

Aici,

  • Medie> Mediană
  • 2325> 2000

În datele distribuite pozitiv, media este mai mare decât mediana și majoritatea oamenilor cad pe partea inferioară. Același lucru este cazul n exemplul de mai sus.

Ce cauzează distribuția înclinată pozitiv?

# 1 - Inegalitate în distribuție

Suma de bani câștigată de toată lumea va diferi. Câștigul depinde de capacitatea de lucru, oportunități și alți factori. În mod similar, probabilitatea oricărui rezultat este diferită. De aici și cauza principală a distribuției înclinate pozitiv în distribuția inegală.

# 2 - Grupuri omogene

Distribuția pozitivă reflectă aceeași linie de grupuri în care există rezultate mai mult sau mai puțin omogene, cum ar fi, în cazul distribuției pozitive a veniturilor, cea mai mare populație din grupurile cu venituri inferioare sau medii, adică câștigul este mai mult sau mai puțin omogen.

# 3 - Returnări dorite

În finanțe, dacă randamentele sunt de dorit, atunci se spune că este distribuit pozitiv. În distribuția pozitivă, șansele de profit sunt mai mult decât pierderea.

# 4 - Abordare predictivă

Abordarea predictivă către distribuirea datelor în grupuri determină, de asemenea, o astfel de distribuție.

Distribuție pozitivă distorsionată medie și medie

Într-o distribuție înclinată pozitiv, media este mai mare decât mediana, deoarece datele sunt mai mult spre partea inferioară și media medie a tuturor valorilor, în timp ce mediana este valoarea medie a datelor. Deci, dacă datele sunt mai îndoite spre partea inferioară, media va fi mai mare decât valoarea medie. Să luăm următorul exemplu pentru o mai bună înțelegere:

  • 50, 51, 52, 59 arată că distribuția este înclinată pozitiv, deoarece datele sunt în mod normal sau pozitiv dispersate.
  • Media datelor furnizate este de 53 (medie, adică (50 + 51 + 52 + 59) / 4).
  • Mediana este (n + 1/2) valoare, adică (4 + 1/2), adică 2,5, adică, mediana este medie a 2 -a valoare și a 3 -a valoare.
  • Mediana este (51 + 52) / 2 = 51,5
  • Deoarece media este 53 și mediana este 51,5, se spune că datele sunt înclinate pozitiv.

Tendința centrală în distribuția înclinată pozitiv

Tendința centrală este media, mediana și modul de distribuție. În datele normale de distribuție înclinate, media, mediana și modul sunt egale. În timp ce tendința centrală a datelor înclinate pozitiv are următoarea ecuație:

Medie> Mediană> Mod

Deoarece media este medie, mediana este valoarea medie și modul este cea mai mare valoare din distribuția datelor. La fel ca în acest tip de date, rezultatele sunt îndoite spre partea inferioară; prin urmare, media va fi mai mult decât mediana, deoarece mediana este valoarea medie și modul este întotdeauna cea mai mare valoare și este întotdeauna mai mare decât media și mediana în orice tip de distribuție înclinată.

Concluzie

Este tipul de distribuție în care datele sunt mai mult spre partea inferioară. Asta înseamnă că există tipuri de grupuri mai mult sau mai puțin omogene. Într-o distribuție înclinată pozitiv, majoritatea valorilor din graficul prezentat în partea stângă a distribuției și curba sunt mai lungi spre traseul drept. În această distribuție, media este mai mare decât mediana. În finanțe, este șansa de a obține mai multe profituri decât pierderea. În cazul distribuției veniturilor, dacă cea mai mare populație câștigă în intervalul inferior și mediu, atunci se spune că veniturile sunt distribuite pozitiv. Distribuția neuniformă este principala cauză a determinării distribuției pozitive sau negative.

Articole interesante...