Definiție eșantionare cluster
Eșantionarea clusterelor, o metodă rentabilă în comparație cu alte metode statistice, se referă la o variantă a metodei de eșantionare în care cercetătorii, mai degrabă decât să analizeze întregul set de date disponibile, distribuie populația în grupuri individuale cunoscute sub numele de clustere și selectează aleatoriu probe din populație pentru a analiza și interpreta rezultatele.
Explicaţie
Acest tip de eșantionare este utilizat în statistici prin alegerea eșantioanelor în rândul populației. Conform acestei metode, în loc să aleagă toți subiecții din populație, cercetătorii se concentrează doar pe câteva eșantioane. Cercetătorii optează, de asemenea, pentru întregul cluster și nu pentru subsetul din cluster. Cel mai faimos cluster utilizat în statistici este clusterul geografic.
Exemple de eșantionare cluster
Există multe exemple ca și cum un cercetător optează pentru a efectua un studiu pentru a revizui prezentarea celui de-al doilea an în cultura afacerilor din SUA, deci nu este posibil să-l implicăm pe cel de-al doilea student să organizeze cercetări în fiecare universitate din SUA. Prin utilizarea acestei metode de eșantionare, cercetătorii pot cu ușurință să clubeze toate universitățile din SUA, fiecare diversificare a orașelor într-un singur cluster. Aceste clustere specifică toată puterea celui de-al doilea student al țării. Următorul pas este preluarea clusterelor pentru studiu sau cercetare. Cu toate acestea, utilizând eșantionare sistematică sau eșantionare simplă, fiecare grup selectat poate fi ales pentru elevii de doi ani ai fiecărei universități pentru cercetări de succes. Această metodă se face pe un eșantion care conține mai mulți parametri, cum ar fi fundalul, obiceiurile, datele demografice sau alte atribute, care sunt nucleul cercetării.Această tehnică va justifica faptul că, în loc să selectați toate datele populației, selectați doar datele bifurcate pentru o mai mare eficiență.
Un alt exemplu este în cazul în care o organizație analizează performanța smartphone-urilor din Germania. Pot diversifica întreaga populație în diferite grupuri și apoi selecta orașele care au cea mai mare populație. Astfel, cercetătorii îl filtrează pe cel care utilizează telefoane mobile. Această eșantionare multiplă se numește eșantionare cluster.
Tipuri
Există trei tipuri care sunt după cum urmează:
- O singură etapă : în această etapă de eșantionare, se va face o singură dată. Probele aleatorii au fost selectate o singură dată. De exemplu, un ONG vrea să facă o probă de fete din șase orașe învecinate pentru a acorda educație. Ei aleg un eșantion aleatoriu de orașe selectate de fete care au fost private de educație.
- Două etape: această etapă a unui cluster este mai bună decât un cluster cu o singură etapă, deoarece prezintă rezultate mai fiabile. În cadrul acestei metode, sunt preferate mai multe filtre, ceea ce oferă rezultate îmbunătățite. În loc să alegeți întregul cluster, acesta va funcționa peste o mână de clustere, care sunt necesare pentru eșantionare prin eșantionare simplă sau sistematică aleatorie.
- Etapă multiplă: această metodă este un fel de complicată în comparație cu alte etape. Pentru geografii multiple, cercetarea ar trebui să fie mai complexă și a fost realizată prin tehnica de eșantionare a clusterelor cu mai multe etape.
Cerințe
- Aceste elemente de eșantionare ar trebui să fie eterogene. Cercetarea populației ar trebui să includă o subpopulație distinctă de tipuri modificate.
- Fiecare cluster trebuie creat ca o reprezentare a întregii populații a eșantionului.
- Fiecare cluster ar trebui să fie aranjat într-o natură care se exclude reciproc, astfel încât să nu fie posibil ca clusterul să apară în același timp.
Când se utilizează Cluster Sampling?
Eșantionarea în cluster este utilizată de cercetători în statistici atunci când există grupuri naturale în populație. Întreaga populație este împărțită în clustere astfel încât să se creeze eșantionări aleatorii. Este utilizat în mod obișnuit în cercetarea de piață în care cercetătorul nu poate obține informații cu privire la întreaga populație. Dimpotrivă, ei pot obține informații cu privire la clustere.
Aplicații
Această metodă de eșantionare este utilizată atât în cercetarea geografică, cât și în piață. Cercetarea pe clustere geografice este costisitoare în comparație cu alte domenii de cercetare. Numărul probelor a fost mărit în acest caz pentru o mai mare precizie. Această metodă este, de asemenea, rentabilă pentru cercetători. Această tehnică este utilizată în scenarii precum calamități naturale și războaie. Aplicarea acestei metode este pe scară largă în timp ce o implementează cercetătorii.
Avantaje
- Necesită mai puține resurse: această metodă este cea mai eficientă, deoarece necesită mai puține resurse pentru cercetare, deoarece există o selecție a anumitor clustere din întreaga populație. Prin urmare, este o metodă mai ieftină în comparație cu alte metode de eșantionare și considerată și rentabilă.
- Mai fezabil : Această tehnică este mai fezabilă și din punct de vedere al complexității, deoarece este foarte utilă în cercetarea geografică.
Dezavantaje
- Eșantioane părtinitoare: eșantionarea este foarte părtinitoare, deoarece grupurile sunt selectate aleatoriu din întreaga populație. De asemenea, a format o opinie părtinitoare cu privire la cercetare.
- Eroare de eșantionare ridicată: eșantioanele sunt, în general, bazate pe erori în comparație cu o altă metodă simplă de eșantionare.
Concluzie
Eșantionarea în cluster este metoda de eșantionare utilizată de cercetători pentru cercetarea datelor geografice și a cercetărilor de piață. Populația este împărțită în diferite grupuri pentru a selecta eșantionul în mod aleatoriu. Este o tehnică foarte utilă pentru cercetători. Are multe avantaje și dezavantaje, dar este frecvent utilizat în statistici pentru diferite tipuri de proiecte. Această metodă de eșantionare este fiabilă și accesibilă de către cercetători.
