Statistica Semnificație
Statisticile pot fi explicate ca știință din spatele procesului de identificare, colectare, organizare și rezumare, analiză, interpretare și, în cele din urmă, prezentarea unor astfel de date, fie calitative, fie cantitative, care ajută la luarea unor decizii mai bune și eficiente. Cu alte cuvinte, se referă la date și metoda de colectare a datelor, într-un mod sistematic, pentru a analiza și interpreta datele și, în cele din urmă, să le prezinte autorității competente.
Explicaţie
Este utilizat în și de diverse sectoare și verticale, cum ar fi știința, guvernul, industria prelucrătoare, oamenii, populația, psihologia, astrologia, afacerile, industria, finanțele, băncile, piețele financiare etc. Statistica, în termeni financiari, înseamnă și include date, într-un format numeric, referitoare la portofoliul financiar individual sau al companiei, investiții, grup de portofoliu sau investiții sau sector sau piață, oferind detalii despre datele istorice, datele actuale sau prognozele pentru viitor ori bazate pe informații și cerințe, care sunt apoi interpretate și analizate folosind formule matematice.
Rolul statisticii în finanțe
- În sectorul financiar, statisticile joacă un rol foarte important în aspectul de luare a deciziilor în afaceri.
- La nivel macro, ele ajută la înțelegerea stării de finanțare a unei țări și a ceea ce și cum merge.
- Pe de altă parte, la nivel micro, ajută analiștii financiari, interni sau externi, afacerii sau organizației în ceea ce privește veniturile și capacitatea de a genera venituri ale companiei.
- În ambele cazuri, ajută la pregătirea bugetelor, previziunilor, monitorizarea performanței companiei sau a țării, aplicând politicile necesare. De asemenea, este utilizat pentru pregătirea diferitelor tipuri de rapoarte pentru prezentare către autorități, economiști, părți interesate sau investitori.
Exemplu de statistici
- Să luăm un exemplu al PNU Productions angajat în producția și fabricarea de haine de modă pentru copii. Acum, compania intenționează să se extindă într-o nouă linie de afaceri pentru producerea de articole de îmbrăcăminte de modă pentru femei. Înainte de a continua planul său de extindere, PNU Productions decide să pregătească o proiecție / prognoză privind cheltuielile preconizate și capacitatea de a câștiga venituri.
- Realizează o evaluare a numărului, vânzările așteptate, calculează rentabilitatea investiției suplimentare luate în considerare, analizează același lucru împreună cu preferințele pieței și ale consumatorilor și așteptările pe baza eșantionului și astfel ajunge la o concluzie cu privire la planul de extindere.
- Această analiză prealabilă cu privire la statisticile financiare va ajuta compania să ia o decizie eficientă pentru afacere. Amintiți-vă, atunci când vedeți rapoartele, acestea sunt în mare parte sub formă numerică și pregătite în așa fel încât să poată fi explicate prin simpla privire aruncată.
Proprietăți
- Un set uniform de date utilizate în scopul evaluării.
- În cazul abaterii informațiilor disponibile din datele eșantionului și anume datele globale, aceleași pot fi analizate și interpretate folosind anumite formule.
- Datele sunt colectate utilizând o bază setată de parametri pentru a asigura coerența.
- Se va înțelege că este suficient pentru a reprezenta informații complete despre întreaga gamă de date.
- Forma numerică ajută la ușurarea înțelegerii și interpretării.
- Pur bazat pe parametri și mecanism, fără a fi necesară ajustarea, îl face imparțial și fiabil.
Tipuri de statistici
# 1 - Descriptiv
Descriptiv, așa cum arată termenul, înseamnă explicativ. Ca un tip de statistică, ele se referă la faptul că datele arată aspectele de bază ale populației selectate și modul în care este organizată și prezentată. Datele pot fi analizate prin simpla examinare a informațiilor furnizate și a modului în care sunt aranjate. Statisticile descriptive pot fi de orice tip - Tendință descriptivă sau Spread Descriptive.
- Tendință descriptivă: utilizează calcule matematice simple și pot fi analizate prin calcularea mediei, medianei și modului pentru datele luate în considerare.
- Spread Descriptive: Se referă la modul în care diferitele seturi de date sunt sau nu relative unul față de celălalt. În general, include o descriere prin utilizarea varianțelor, a metodelor de deviere, a gamei de date, a distribuției etc.
# 2 - Inferențial
Înseamnă a ajunge la o concluzie pe baza unor dovezi bazate pe o evaluare a eșantionului. Ele pot fi de orice tip - interval de încredere inferențial sau statistici inferențiale de ipoteză.
- Interval de încredere inferențial: se referă la statistici extrase din date cu numere reale. Cu toate acestea, este posibil ca parametrul cu privire la dimensiunea sa reală a datelor să nu fie cunoscut.
- Ipoteză inferențială: Aceasta înseamnă analiza datelor pe baza unei dimensiuni mici a eșantionului pentru date mari.
Aplicații ale statisticii în finanțe
Instituțiile financiare aplică și utilizează statistici din diverse motive. De altfel, să luăm un exemplu de bancă, care își desfășoară activitatea, știind că nu toți deponenții își vor retrage toate depozitele într-o singură zi. Astfel, lăsându-i cu fonduri pentru a împrumuta altora și câștigă dobândă pentru asta.
Organizațiile pot utiliza statistici financiare pentru a pregăti previziuni financiare și pentru a le ajuta cu modelele bugetare pentru anii următori dintr-un unghi de audit; poate ajuta auditorul să utilizeze eșantionul pentru a observa și interpreta pentru un anumit registru sau cont și, astfel, să analizeze dacă există controale adecvate, companiile multinaționale pot utiliza statistici financiare pentru a descrie rezultatele așteptate ale companiei într-o anumită perioadă și planificați în consecință în avans.
Concluzie
Fie că este vorba de orice afacere, bănci, instituții, persoane fizice, economie, administrație, orice; statisticile joacă un rol foarte important atunci când cineva trebuie să ia decizii eficiente. Bazându-se pe cercetarea statistică, se poate lua o decizie eficientă prin utilizarea informațiilor colectate, a informațiilor rezumate pentru a analiza și interpreta datele în scopurile solicitate. De asemenea, este pertinent să rețineți că modul de prezentare a unor astfel de statistici este la fel de important pentru a ajuta la interpretarea și utilizarea acestor informații statistice.
