Regresie liniară Excel
Regresia liniară este un instrument statistic în Excel care este utilizat ca model de analiză predictivă pentru a verifica relația dintre două seturi de date ale variabilelor. Folosind această analiză, putem estima relația dintre două sau mai multe variabile. Putem vedea două tipuri de variabile, adică „Variabilă dependentă și variabilă independentă”.
- Variabila dependentă este factorul pe care încercăm să-l estimăm.
- Variabila independentă este lucrul care influențează variabila dependentă.
Deci, folosind regresia liniară excel, putem vedea de fapt cum variabila dependentă trece prin schimbări atunci când variabila independentă se schimbă și ne ajută să decidem matematic ce variabilă are un impact real.
Cum se adaugă instrumentul de analiză a datelor de regresie liniară în Excel?
Regresia liniară în excel este disponibilă sub toolpak de analiză, care este un instrument ascuns în excel. Acest lucru poate fi găsit în fila Date.
Acest instrument nu este vizibil până când utilizatorul nu activează acest lucru. Pentru a activa acest lucru, urmați pașii de mai jos.
- Pasul 1: Accesați FILE >> Opțiuni.
- Pasul 2: Faceți clic pe „Complimente” sub „Opțiuni Excel”.
- Pasul 3: Selectați „Completări Excel” sub Gestionare listă derulantă în Excel și faceți clic pe „Mergeți”.
- Pasul 4: bifați caseta „Analysis Toolpak” din „Add-Ins”.
Acum ar trebui să vedem opțiunea „Analysis Toolpak” în fila „Date”.
Cu această opțiune, putem efectua multe opțiuni de „analiză a datelor”. Să vedem câteva exemple acum.
Exemple
După cum am spus, regresia liniară excel constă din două lucruri, adică „variabile dependente și independente”. Pentru acest exemplu, voi folosi datele de mai jos despre sezonul de iarnă vândut datele cu temperatura în fiecare lună.
Avem în fiecare lună datele medii despre temperatura și sacoul vândut. Aici trebuie să știm care este independenta și care sunt variabilele dependente.
Aici „Temperatura” este variabila independentă deoarece nu se poate controla temperatura, deci aceasta este variabila independentă.
„Jachete vândute” este variabila dependentă, deoarece, în funcție de creșterea și scăderea temperaturii, vânzarea sacourilor variază.
Acum vom face analiza de regresie liniară excel pentru aceste date.
- Pasul 1: Faceți clic pe fila Date și pe Analiza datelor.
- Pasul 2: După ce faceți clic pe „Analiza datelor”, vom vedea fereastra de mai jos. Derulați în jos și selectați „Regresie” în Excel.
- Pasul 3: Selectați opțiunea „Regresie” și faceți clic pe „Ok” pentru a deschide fereastra de mai jos.
- Pasul 4: „Intrare Y Range” este variabila dependentă, deci în acest caz, variabila noastră dependentă este datele „Jackets Sold” .
- Pasul 5: „Intrare X Range” este variabila independentă, deci în acest caz, variabila noastră independentă este datele „Temperatură” .
- Pasul 6: Selectați intervalul de ieșire ca una dintre celule.
- Pasul 7: pentru a obține diferența dintre valorile prezise și valorile reale, bifați caseta „Reziduuri”.
- Pasul 8: Faceți clic pe OK; vom avea analiza de mai jos.
Prima parte a analizei este „Statistici de regresie”.
Multiplu R: Acest calcul se referă la coeficientul de corelație, care măsoară puterea unei relații liniare între două variabile. Coeficientul de corelație este valoarea cuprinsă între -1 și 1.
- 1 Indică o relație puternică pozitivă.
- -1 indică o relație negativă puternică.
- 0 indică nicio relație.
R Square: este coeficientul de determinare care este utilizat pentru a indica bunătatea potrivirii.
R Square ajustat: Aceasta este valoarea ajustată pentru R Square pe baza numărului de variabile independente din setul de date.
Lucruri de amintit
- Putem folosi și funcția LINEST în excel.
- Trebuie să aveți o cunoaștere puternică a statisticilor pentru a interpreta datele.
- Dacă analiza datelor nu este vizibilă în fila Date, trebuie să activăm această opțiune în opțiunea de completare.
