Netezirea exponențială se face pe observațiile datelor și prin formule, este o sarcină plictisitoare să facem acest lucru, dar Excel ne-a furnizat un instrument încorporat pentru a utiliza această tehnică, după selectarea datelor, trebuie să mergem la fila Date și apoi în analiza datelor unde vom găsi tehnica de netezire exponențială.
Ce este netezirea exponențială în Excel?
Netezirea exponențială este una dintre primele 3 metode de estimare a vânzărilor utilizate în statisticile depuse. Netezirea exponențială este o metodă de prognoză mai realistă pentru a obține o imagine mai bună a afacerii.
- Logica de netezire exponențială va fi aceeași cu alte metode de prognoză, dar această metodă funcționează pe baza factorilor de medie ponderată. Cu cât datele sunt mai vechi, cu atât are mai puțină greutate sau mai puțină prioritate, iar pentru date mai proaspete sau pentru date relevante, acestea au acordat mai multă prioritate sau greutate.
- Chiar dacă Netezirea exponențială este luată în considerare pentru vechile serii de date, aceasta favorizează cele mai recente observații sau serii de date.
Tipuri de netezire exponențială în Excel
Există în principal 3 tipuri de netezire exponențială disponibile în Excel.
- Netezire exponențială simplă / simplă: În acest tip, α (alfa) este aproape de valoarea zero. Când α (alfa) este aproape de zero, înseamnă că rata de netezire este foarte lentă.
- Netezire exponențială dublă: această metodă este potrivită pentru analiza datelor, care arată mai mulți indicatori de tendință.
- Netezire exponențială triplă: Această metodă este potrivită pentru date, care arată mai multă tendință și, de asemenea, sezonalitate în serie.
Unde puteți găsi netezirea exponențială în Excel?
Netezirea exponențială face parte din multe instrumente de analiză a datelor în Excel. În mod implicit, nu este vizibil în Excel. Dacă excelul dvs. nu afișează instrumentul de analiză a datelor, urmați articolele noastre vechi pentru a afișa Instrumentul de analiză a datelor.
Dacă nu este ascuns, trebuie să vedeți opțiunea Analiză date sub fila Date.
Faceți clic pe Analiza datelor; veți vedea multe tehnici statistice. În acest articol, ne vom concentra asupra netezirii exponențiale.
Cum se face netezirea exponențială în Excel?
Mai jos sunt exemple de realizare a netezirii exponențiale în Excel.
Exemplu de expunere exponențială # 1 - Prognoza vânzărilor
Vom vedea o dată simplă pentru a face prognoza vânzărilor pentru anul viitor. Am 10 ani de date privind veniturile.
Folosind Netezirea exponențială, trebuie să prognozăm veniturile.
Pasul 1: Faceți clic pe fila Date și pe Analiza datelor.
Pasul 2: Selectați opțiunea Netezire exponențială.
Pasul 3: Pentru domeniul de intrare, specificați punctele de date disponibile. Gama noastră de date este B1: B11.
Pasul 4: Factorul de amortizare va netezi graficul, iar valorile ar trebui să fie cuprinse între 0 și 1. Din punct de vedere tehnic, este 1 - α (alfa). Am menționat 0,3 ca factor de amortizare.
Pasul 5: Deoarece ne-am selectat și titlul în domeniul de intrare, trebuie să bifăm caseta Etichete.
Pasul 6: Selectați acum intervalul în care să afișați intervalul de ieșire. Am selectat următoarea coloană a datelor existente, adică C2.
Pasul 7: Acum, trebuie să spunem dacă avem nevoie de o diagramă pentru a reprezenta datele grafic sau nu. Este întotdeauna o bună practică să reprezentăm datele grafic. Așadar, selectați Ieșire diagramă.
Pasul 8: Am completat toate câmpurile. Faceți clic pe Ok pentru a obține rezultatele.
Explicație: Am setat factorul de amortizare la 0,3, iar alfa devine 0,7. Acest lucru arată că valorile recente (valorile veniturilor din ultimii ani) au dat o pondere de 70%, iar valorile relativ vechi au o pondere de 30%.
Un grafic arată mai mult sau mai puțin aceeași tendință în această metodă. Deoarece nu există o valoare anterioară pentru anul 2007, excel nu poate calcula valoarea netezită, iar valoarea netezită a celei de-a doua serii de date este întotdeauna egală cu primul punct de date.
Exponential Smoothing Exemplul nr. 2 - Tendința prognozei la diferiți factori de dumping
Vom vedea o tendință de prognoză la diferiți factori de dumping. Pentru acest exemplu, folosesc date lunare privind tendințele vânzărilor.
Introduceți aceste numere în foaia Excel pe verticală.
Pasul 1: Faceți clic pe fila Date și pe Analiza datelor.
Pasul 2: Selectați opțiunea Netezire exponențială.
Pasul 3: pentru intervalul de intrare, selectați detaliile de venituri anterioare disponibile. Factorul de amortizare este de 0,1.
Pasul 4: Faceți clic pe Ok va afișa rezultatele prognozate dacă factorul de amortizare este 0,1
Acum rulați Exponential Smoothing încă de două ori schimbând factorul de amortizare la 0,5 și 0,9.
Factor de descărcare @ 0,5
Factor de descărcare @ 0,9
Am obținut toate cele trei rezultate diferite.
Acum vom desena un grafic pentru acesta. Selectați datele și accesați fila inserare selectați graficul liniar.
Graficul ar trebui să arate ca cel de mai jos. Puteți modifica graficul conform cerințelor dvs.; în acest grafic, am schimbat titlul graficului și culoarea liniei.
Explicaţie
- Acum observați cu atenție graficul „pe măsură ce factorul de amortizare crește linia sau datele devin netede în grafic”.
- Factorul de amortizare este 0,1 înseamnă că Alpha este 0,9, deci avem mai multă volatilitate în date.
- Factorul de amortizare este 0,9 înseamnă că Alfa este 0,1, deci avem mai puțină volatilitate în date.
Lucruri de reținut despre netezirea exponențială în Excel
- Valoarea alfa va fi 1 - Valoare de dumping și invers.
- Pe măsură ce valoarea alfa crește, putem observa mai multe fluctuații în punctele de date.
- Etichetele trebuie bifate dacă intervalul de intrare include titluri.
- Valorile ideale de dumping ar trebui să fie de 0,2 la 0,3.
