Ce este prognoza ascendentă?
Prognoza de jos în sus se referă la proiecția intrărilor la nivel micro ale unei companii pentru a atinge veniturile și veniturile pentru un anumit an. Cu toate acestea, estimarea acestor micro-factori care duce la venituri este dificil de previzionat, deoarece este specifică companiei și depinde de diverși factori.
Exemplu de prognoză ascendentă
Să luăm un exemplu pentru a înțelege conceptul:
Compania ABC este o companie producătoare de stilouri. Un investitor încearcă să prognozeze veniturile companiei pentru anul următor. Detaliile sunt menționate mai jos:
Utilizați abordarea de jos în sus pentru a calcula veniturile
Soluţie:
Pasul 1: Determinarea vânzării și prețului de anul viitor conform previziunilor
Pasul 2: Determinați cheltuielile operaționale și cheltuielile cu dobânzile conform previziunilor
Pasul 3: Declarația generală a rezultatului arată astfel -
Prognoza de jos în sus vs. de sus în jos
Abordarea de jos în sus începe cu micro-factori care sunt specifici companiei și ajung la venituri. Pe de altă parte, abordarea de sus în jos ajută la prognozarea veniturilor unei companii prin utilizarea factorilor macro. În abordarea de sus în jos, se preconizează că PIB-ul va determina dacă cantitatea de vânzare a unei companii va crește sau va scădea. Cererea agregată specifică sectorului este prognozată pentru a determina cererea de bunuri. Relaxarea condițiilor de export crește și cererea de mărfuri. Amortizarea monedei crește cererea de bunuri. Deci, toți aceștia sunt factori macro care sunt luați în considerare în timp ce se face prognoză de sus în jos.
Avantaje
- Această abordare este mai practică decât de sus în jos. În prognoza de jos în sus, vânzările reale ale unei companii sunt prezise văzând cererea produselor sale pe piață, deoarece cererea este comparată de la anul precedent la anul curent. Deci este mai realist. Se ocupă cu datele fundamentale ale companiilor.
- Această abordare depinde de datele companiei, deci sunt corecte. Un analist financiar nu va trebui să depindă de datele terților pentru a face prognozele. Datele reale fac prognozele mai puternice, deoarece tendințele pot fi validate din datele anterioare ale companiei.
- Companiile pot avea segmente diferite. De jos în sus găsește cererea fiecărui segment, așa că va ajuta companiile să aloce resurse în consecință. Aceasta face compania mai eficientă în timp ce ia decizii de bugetare a capitalului.
- Deoarece decizia se bazează pe micro-factori, aceasta oferă o imagine clară a managementului superior al companiei. Conducerea este conștientă de cheltuielile efectuate de fiecare segment și dacă va fi posibilă reducerea cheltuielilor pentru a îmbunătăți productivitatea.
Dezavantaje
- Deoarece implică mai mulți factori micro, este nevoie de timp pentru ca studiul să fie finalizat. Toți factorii micro trebuie să fie prognozați corespunzător pentru această abordare.
- Este costisitor. În va necesita o echipă dedicată colectării de date de la departamente individuale pentru a realiza abordarea. Deci, este costisitor să se facă prognoza.
- Datele colectate vor fi furnizate de către departamentul specific în funcție de nivelul lor de productivitate. Dacă se ia o decizie conform datelor, se poate întâmpla ca prognoza să nu se potrivească cu realitatea dacă membrii cheie ai echipei se schimbă.
