Cum se utilizează Power BI Query Editor?
Query Editor este instrumentul disponibil cu Power BI Desktop pentru a transforma datele, a forma structura datelor pentru a satisface nevoile utilizatorilor, iar după transformarea datelor putem încărca înapoi pe Power BI Desktop pentru a începe să lucrăm cu datele transformate.
În acest articol, vă vom arăta cum să utilizați modelul „Interogare Power BI” pe deplin.
- Când deschideți Power BI Desktop sub fila HOME putem vedea această opțiune „Editați interogări”.
- Când faceți clic pe această opțiune, vă va duce la fereastra „Power Query Editor”, fără date încărcate pe Power BI, putem vedea o fereastră ca cea de mai jos.
Dar fără date, nu putem face nimic cu „Power Query Editor”. Ok, să încărcăm câteva date și să vedem cum să folosim această fereastră.
Voi încărca datele de mai jos pe Power BI Desktop prin Excel Workbook. Puteți descărca registrul de lucru și încărca același lucru pentru a-l urma împreună cu mine.
După încărcarea datelor, putem vedea același lucru în „Aspect date”.
Acum, în aceste date, avem o coloană de dată care include și ora, dar nu vrem să vedem această dată și nu avem coloana „Profit” care se ajunge folosind formula „Vânzări - Cost”.
Deci, toată transformarea datelor se face folosind „Query Editor” în Power BI.
- Mergeți la fila „HOME” și faceți clic pe „Editați interogările”.
Când faceți clic pe această opțiune, vă va duce la fereastra „Power Query Editor”, cu datele încărcate.
În fereastra „Power Query Editor” avem 4 opțiuni comune.
- Prima este fila „Panglică”.
- Al doilea este numele „ Tabel ” al tabelului nostru de date.
- A treia este previzualizarea datelor din tabel.
- A patra este fereastra „ Setare interogare ” și, în aceasta, putem anula modificările pe care le facem înainte de a încărca datele înapoi pe Power BI Desktop.
- Prima noastră cerință de transformare a datelor este să schimbăm formatul „Data” al coloanei „Data”, așa că selectați coloana și faceți clic pe opțiunea „Format”.
- Când faceți clic pe acesta, se va deschide opțiunea de mai jos pentru dvs.
- Din aceasta alegeți doar opțiunea „Data” și va formata data și ora la numai „Data”.
- Când se efectuează această acțiune, putem vedea acest pas înregistrat în „Setări interogare”.
- Dacă doriți să reveniți la pasul anterior, puteți șterge pur și simplu acest pas făcând clic pe pictograma de ștergere.
- Ok, acum trebuie să adăugăm o nouă coloană pentru a obține valoarea „Profit”. Deci, sub „Adăugați coloană”, faceți clic pe „Coloană personalizată”.
- Aceasta va deschide fereastra „Coloană personalizată”.
- Dați un nume pentru „Coloana personalizată” ca „Profit”.
- Apoi, trebuie să aplicăm formula pentru a ajunge la valoarea „Profit”. Sub formula coloanei personalizate aplicați formula așa cum se arată mai jos.
Notă: Faceți dublu clic pe numele coloanelor pentru a le insera în câmpul formulă.
- Acum faceți clic pe „Ok” și vom vedea această nouă coloană în tabelul de date.
Deci, coloana care nu se afla mai devreme în tabelul de date a fost adăugată în tabelul de date.
- Acum presupunem că trebuie să inserăm „Serial Number” pentru a avea numere index. Sub aceeași filă „Adăugare coloană”, faceți clic pe lista derulantă „Index coloană”.
- Dacă doriți ca numerele index să apară de la 0, atunci alegeți „De la 0” sau dacă doriți ca numerele index să apară de la 1, alegeți „De la 1”. Am ales „Din 1” și am ajuns sub noua coloană.
- Ok, acum vom încărca din nou datele recent transformate în Power BI Desktop. Sub fila Acasă, faceți clic pe opțiunea „Închideți și aplicați”.
- Când faceți clic pe opțiunea de mai sus, aceasta se va închide fereastra și va afișa mesajul de modificare a modificărilor.
Acum avem noi date transformate.
Astfel, folosind „Power BI Query”, putem transforma datele.
Notă: Fișierul Power BI Query Editor poate fi descărcat și de pe linkul de mai jos și rezultatul final poate fi vizualizat.
Puteți descărca acest șablon de interogare Power BI aici - Șablon de interogare Power BILucruri de amintit
- Nu este altceva decât Power Query Editor.
- Este folosit pentru a transforma datele.
- Există o mulțime de opțiuni disponibile în modelul de interogare Power BI, astfel încât, în funcție de cerința structurii de date, le putem folosi în Power BI.
