Analiza cohortei - definiție, exemple, cum funcționează?

Analiza cohortei Semnificație

Analiza cohortei este procesul de descompunere a datelor în grupuri mici numite cohorte și de utilizare a acestora pentru analiză. Ar putea fi date despre clienți de pe site-uri web de comerț electronic, date despre utilizatori de jocuri sau date despre abonații serviciilor de streaming.

Explicaţie

Grupurile sunt legate între ele, au un interval de timp definit și împărtășesc o trăsătură statistică comună. Analiza cohortei provine din analiza comportamentală. Drept urmare, ajută la studierea comportamentului clienților și la îmbunătățirea experienței lor.

De exemplu, găsiți recomandări adecvate pe YouTube, deoarece cineva vă analizează preferințele de vizionare. Acest lucru ajută compania să vă servească bine.

Exemplu de analiză a cohortei

Să ne aruncăm în câteva exemple detaliate de analiză a cohortei. A câștigat multă relevanță astăzi, deoarece companiile s-au apropiat de clienții lor. Prin urmare, studiile de marketing folosesc frecvent astfel de instrumente de analiză.

Folosind analiza cohortei, campaniile de marketing permit firmelor să își compare clienții pe baza diferiților factori. Factorii ar putea fi tiparele de cheltuieli ale clienților, recenziile produselor, preferințele etc. Comparația ajută la luarea deciziilor strategice de marketing.

Exemplul nr. 1

Luați exemplul unei afaceri de comerț electronic care generează date masive despre clienții săi. Datele variază de la produsele achiziționate, cheltuielile clienților, rata de clic, evaluările produselor, returnările produselor și alte valori.

Analiza cohortei realizată de companiile de comerț electronic le va arăta tiparele comportamentale din ciclul de viață al unui client. Acest lucru ajută la pregătirea strategiilor pentru a viza clienții mai bine pentru a spori fidelizarea și implicarea acestora.

Exemplul # 2 Un alt exemplu este atunci când utilizatorii existenți sunt urmăriți și comparați în diferite perioade. Nu confundați cohortele cu segmentele. Segmentele nu sunt definite de o perioadă de timp.

Consultați această ilustrație:

În acest exemplu, proprietarul unei pagini web dorește să evalueze traficul de pe pagina sa web și veniturile pe care le creează. Următoarele sunt câteva denotații:

  • Seria 1 - Venituri pentru utilizatorii noi
  • Seria 2 - Venituri ale utilizatorilor vechi
  • Seria 3 - Venituri lunare (Adăugați seria unu și seria 2)

În ilustrația dată, proprietarul paginii web efectuează o analiză prin clasificarea cohortelor în funcție de timp.

Apoi face următoarele clasificări pe baza analizei sale.

  • Cohortele din perioada august-octombrie au acumulat cele mai mari venituri din segmentul de utilizatori noi (ca proporție din venitul lunar)
  • Cohortele din perioada ianuarie-martie au cel mai mic venit din segmentul de utilizatori noi.
  • În ciuda veniturilor mai mari din cohorte de utilizatori noi, venitul lunar nu a crescut din cauza plății reduse de la utilizatorii vechi.

Acest grafic oferă proprietarului paginii web modele utile care îl pot ajuta să întreprindă schimbări strategice de afaceri.

Cum se efectuează analiza cohortei?

Poate fi completat în modul descris mai jos.

# 1 - Determinați obiectivul analizei

La fel ca majoritatea analizelor, analiza cohortei trebuie, de asemenea, să definească anumite obiective pe care trebuie să le îndeplinească. Exemple ar putea fi găsirea veniturilor generate de un site web. Sau probleme complexe, cum ar fi elaborarea de strategii pentru îmbunătățirea traficului paginii web.

# 2 - Descoperiți valorile care se asociază cu obiectivele

După ce a avut obiectivul determinat al analizei, analistul ar trebui să caute valori adecvate. Datele sunt separate folosind valori care definesc, de asemenea, caracteristicile cohortelor. Câteva exemple simple de valori sunt numărul de clienți reținuți, numărul de bilete vândute, taxa generată de utilizator etc.

# 3 - Determinați dacă toate cohortele sunt necesare

Dacă studiul vizează găsirea ratei de păstrare a clienților pe o pagină web, atunci analistul ar trebui să stabilească în mod adecvat care cohortă de clienți ar servi cel mai bine obiectivul studiului. Opțiunile disponibile ar putea varia de la anumiți clienți vechi, clienți noi, clienți unici etc.

# 4 - Efectuați analiza

După efectuarea asiduă a pașilor menționați mai sus, analistul poate începe să-și facă analiza. Reluând același exemplu. Proprietarul paginii web poate stabili modul în care a evoluat pagina sa în diferite valori de-a lungul unei perioade de timp. Acestea ar putea fi precum vizualizările clienților, păstrarea acestora, îndemnul etc.

În timpul acestei analize, analistul ar trebui să fie atent în stabilirea perspectivelor de acțiune ale cercetării. Cercetarea va oferi întotdeauna o imagine adevărată. Aveți grijă să nu aveți prejudecăți care ar putea împiedica obiectivitatea descoperirilor.

# 5 - Pregătiți și prezentați rezultatele

Notați rezultatele analizei într-un format adecvat. Acestea ar putea fi diagrame, tabele sau un text rezumat. Rezultatele analizei trebuie comunicate în mod clar altora.

Beneficii

  • Analiza cohortei oferă utilizatorilor săi acuratețe și eficacitate atunci când separă seturi mari de date.
  • Datele vin cu o varietate diferită, ceea ce face dificilă clasificarea lor cu ușurință. Prin natura sa, această analiză este un instrument de abordare a acestei probleme.
  • Din scopul afacerii, ajută echipele de marketing și vânzări în clasificare. Aceștia își pot clasifica cu ușurință clienții pe baza angajamentului lor de-a lungul anilor. Deci, ajută la luarea deciziilor ușor și rapid.

Limitări

  • Biases - Majoritatea analiștilor posedă o anumită formă de prejudecăți sau prejudecăți. Studiul poate pierde obiectivitate dacă cade pradă prejudecăților analiștilor. Biasurile ar putea fi bias de selecție, bias de decizie, bias personal, etc.
  • Numai astfel de date cu caracter statistic pot fi utilizate pentru acest tip de analiză.
  • Trăsăturile trebuie definite de o perioadă de timp definită.

Chei de luat masa

  • Analiza cohortei este procesul de clasificare a datelor în diferite grupuri numite cohorte. Grupurile au trăsături comune și sunt definite de o perioadă de timp fixă.
  • După aceea, grupurile sunt analizate amănunțit cu ajutorul anumitor valori.
  • Analiza cohortei este un instrument important de marketing care este utilizat pentru a viza clienții într-un mod mai bun.

Articole interesante...