Definirea datelor nominale
Date nominale sunt derivate dintr-un cuvânt latin numit „Nomen”, care înseamnă nume și, de asemenea, poate fi denumit date etichetate sau date numite, care este din nou procesul de clasificare a datelor categorice în care nu putem atribui nicio valoare cantitativă față de aceleași.
Caracteristici
- Nu i se poate atribui nicio cantitate - Nu putem atribui niciun aspect cantitativ datelor nominale. Va fi întotdeauna sub formă de nomenclatură unde analiza statistică, logică și numerică este imposibilă, ceea ce înseamnă că cercetătorul nu poate efectua nicio adunare, scădere sau multiplicare cu datele.
- Fără comandă prezentă - Aceste date nu prezintă o comandă specifică, deoarece, atunci când ne ocupăm de date precum sexul, starea civilă și demografia, nu contează cum privim aceste date.
- Aspect calitativ - Aceste date colectate vor avea întotdeauna această caracteristică calitativă în care opțiunile oferite pentru a răspunde la chestionare sunt calitative în propriul său atribut.
- Calculul mediu nu este posibil - Nu putem calcula media atunci când avem de-a face cu date nominale. Chiar dacă setul de date este aranjat în ordine alfabetică, calculul mediei nu este posibil.
- Posibilitatea de calcul al modului - Cel mai comun răspuns pentru aceste date transmise de la un grup mare de respondenți este modul. Să presupunem că dacă un fel de răspuns pentru o anumită întrebare este furnizat de majoritatea respondenților, se presupune că anumite răspunsuri sunt modul de studiu.
- Date în principal în format alfabetic - În majoritatea cazurilor pentru datele nominale, datele sunt în principal în ordine alfabetică și nu numerice.
Exemplu de date nominale
Aici am luat un exemplu de 3 studenți care studiază la o universitate și am studiat notele lor agregate timp de trei trimestre consecutive. Aici datele colectate sunt alfabete sau text și nu putem atribui niciun calcul pentru aceasta. Cu toate acestea, putem grupa datele în excel pentru a ajunge la agregatul notelor găsind media fiecărui număr atribuit câmpurilor de text unice.
Cum se analizează datele nominale?
- Datele nominale sunt colectate în general folosind întrebări la care respondenții trebuie să răspundă. Chestionarele sunt furnizate respondenților, care includ întrebări care pot fi deschise sau cu alegere multiplă, în cazul în care există o mulțime de opțiuni din care să alegeți.
- Deci, practic, există trei moduri de a colecta datele. Prima întrebare deschisă, a doua întrebare cu alegere multiplă și a treia parte a întrebării cu alegere multiplă în care respondenții vor alege o categorie diferită ca „alții”, ceea ce înseamnă că cea mai apropiată alegere de răspuns nu este prezentă în lista de opțiuni dă și astfel respondentul alege „Altele” și menționează răspunsurile ca fiind de tip deschis.
- Aceste date sunt apoi analizate cu utilizarea procentului și a modului, ceea ce înseamnă din toate răspunsurile adunate pentru o întrebare, care este răspunsul cel mai frecvent dintre toate, care este opțiunea pe care majoritatea respondenților au ales-o. Acesta devine modelul studiului.
- Pentru o întrebare specifică, poate exista mai mult de un răspuns modal dacă există două opțiuni sau răspunsuri care împărtășesc un număr egal de procente sau alegeri față de celelalte. Întrebarea cu alegere multiplă îl ajută pe cercetător cu capacitatea de a crea o variabilă metrică pe care o poate folosi în studii ulterioare.
- Datele nominale pot ajuta cercetătorul să creeze un profil al respondenților săi, care, deși poate să nu ajute în studiile statistice, dar poate ajuta cercetătorul să înțeleagă mai profund respondenții săi.
Avantaje
- Oferă respondenților libertatea de a-și exprima liber opinia.
- Cercetarea are multă ușurință de realizat atunci când există o prezență a întrebărilor de tip închis.
- Un număr mare de răspunsuri la întrebări pot fi colectate foarte repede.
- Are o fiabilitate sporită, deoarece este exclusiv dependentă de alegerea răspunsurilor făcute de respondenți.
- Nu consumă timp și poate fi realizat de oricine are un nivel minim de expertiză.
- Este, de asemenea, rentabil, deoarece doar ceea ce este necesar este un set de întrebări și un chestionar.
Concluzie
Datele nominale sunt o metodă benefică utilizată de cercetători pentru a obține colectarea răspunsurilor pentru sondajele lor și folosite în studiul lor. Este rentabil și nu necesită mult timp. Din punctul de vedere al respondentului, acesta oferă o mai mare flexibilitate pentru a face alegerile și pentru a răspunde la chestionar.
