Distribuția frecvenței în statistici (definiție) Formula de calcul

Care este distribuția frecvenței în statistici?

Distribuția frecvenței, o funcție în statistici, este utilizată pentru a reflecta diferitele rezultate ale unei anumite frecvențe sub forma unui tabel și / sau a unui grafic care descrie de câte ori a apărut o anumită valoare într-un grup sau într-un interval.

Pentru a calcula frecvența în excel, trebuie să aplicăm formula de distribuție a frecvenței în celula în care dorim să se reflecte rezultatul.

= Frecvență (data_array, bins_array)

• Date: pentru a exprima informații, indiferent dacă sunt numerice sau nenumerice, dacă sunt colectate împreună, este cunoscut sub numele de date. De exemplu, numele elevilor și notele obținute de aceștia.
• Matrice de date: este grupul de informații numerice sau nenumerice necesare pentru distribuirea frecvenței. În general, este un grup de date disponibile pentru analiză.
• Bins Array: Este intervalul creat pentru a grupa datele pentru frecvențele necesare. De exemplu, dacă vrem să facem mai multe frecvențe pentru notele obținute de elevi, ar putea fi 0-09, 10-20, 21-30 și așa mai departe.

Explicaţie

Conform formulei de distribuție a frecvenței, avem o idee despre numărul unei anumite frecvențe (grup sau număr) din setul de date brute. Deoarece grupul de date nu oferă nicio informație fructuoasă, distribuția de frecvență îi adaugă valoare prin separarea datelor în frecvențe sau grupuri date. Din observarea tabelului de mai sus, este vizibil faptul că există o singură gospodărie care nu are parcare disponibilă. În afară de asta, aproape toate casele au la dispoziție cel puțin trei locuri de parcare.

Exemple de distribuție a frecvenței

Exemplul nr. 1

Să luăm un exemplu pentru a aprofunda înțelegerea formulei de distribuție a frecvenței. Într-un cartier local din Santa Clara, California, fiecare casă are mai multe facilități de parcare. Următoarele sunt numărul de sloturi disponibile în fiecare casă pentru parcare.

Soluţie:

Pași pentru a crea distribuția frecvenței în statistici:

• În primul rând, vom calcula numărul de intervale. Intervalele aici sunt o mașină, două mașini, trei mașini și așa mai departe.
• Acum, vom crea un tabel cu două coloane; numărul cifrelor de parcare și frecvența acestor intervale. Antetul coloanei ar fi Parcare disponibilă și Frecvență.
• Acum, vom folosi formula de frecvență a excelului introducând = semn în celula unde avem nevoie de rezultate, adică celule din coloana Frecvență. Vom pune = frecvență și vom introduce fila (va selecta automat formula de frecvență din lista derulantă) și vom selecta datele brute ca matrice de date (A4: A23). Apoi vom pune o virgulă (,), apoi vom merge mai departe pentru a selecta toate datele de intervale (C4: C9) create de noi în partea matricei de coșuri. Acum, vom pune paranteză de închidere (paranteză) sau pur și simplu apăsăm Enter. Formula este completă și vom vedea rezultatul afișat în celulă.

Formula ar arăta astfel.

= FRECVENȚĂ (A4: A23, C4: C9)

• Dar, rezultatul afișat nu este corect, deoarece în formulele statistice în care matricea este utilizată în calcul, rezultatul tinde să se abată de la a fi exact. Deci, vom folosi Curly Braces () pentru a rezolva această problemă. Bretele ajută formula să obțină rezultate exacte.

(= FRECVENȚĂ (A4: A23, C4: C9))

• Vom merge la prima celulă unde am pus formula inițial și vom apăsa F2 urmat de Ctrl + Shift + Enter. Acum răspunsul rezultat este complet.

Exemplul nr. 2

Să calculăm frecvența notelor obținute de studenți la materia Știință.

Tabelul notelor obținute de elevi este după cum urmează:

Soluţie:

Pentru a calcula distribuția frecvenței de grup, trebuie să urmăm pașii de mai jos:

• În primul rând, trebuie să creăm trei coloane; De la, la și frecvență. Aici, în De la și până la, vom lua de la cel mai mare la cel mai mic număr pe baza setului de date. Am luat cel mai mic număr ca zero și cel mai mare ca 99 pentru calculul distribuției frecvenței.
• În al doilea rând, vom lua cele mai mari numere ca intervale în coloana următoare.
• Vom pune formula de frecvență Frecvență (data_array, bins_array). Aici matricea de date este de la B4: B23, iar matricea de pubele este F4: F13. Această formulă este plasată în celula unde avem nevoie de rezultat și selectăm matrice de date și matrice de coșuri selectând mărcile obținute și intervalele.

• Acum vom aplica acoladele folosind F2, Ctrl + Shift + Enter. Acum avem rezultatele necesare. După ce ați pus întreaga formulă, va arăta astfel:

(= FRECVENȚĂ (B4: B23, F4: F13))

Deci, distribuția frecvenței oferă o abordare mai informativă a datelor brute. Aici arată frecvența diferitelor note obținute de diferiți elevi din clasă. De exemplu, 11 studenți au obținut note între 50 și 70.

Exemplul nr. 3

Să calculăm frecvența mașinilor fabricate de diferite mărci de pe glob.

Soluţie:

• În primul rând, vom pune cele mai mari și cele mai mici date în coloanele De la și până la derivate din coloana Mașini fabricate din exemplu.
• Apoi vom atribui numerele din tabelul de frecvențe în ordine descrescătoare. Acum, vom aplica formula de frecvență menționată mai sus între paranteze. Vom pune formula de frecvență Frecvență (data_array, bins_array).
• Aici matricea de date este de la B4: B15, iar matricea de pubele este F4: F12. Această formulă este plasată în celula unde avem nevoie de rezultat și selectăm matrice de date și matrice de coșuri selectând mărcile obținute și intervalele. Acum vom aplica acoladele folosind F2, Ctrl + Shift + Enter. Acum avem rezultatele necesare.

După ce ați pus întreaga formulă, va arăta astfel:

(= FRECVENȚĂ (B4: B15, F4: F12))

• Am primit rezultatele diferitelor frecvențe în coloana Frecvență, care arată numărul companiilor implicate în fabricarea mașinilor pentru acea categorie specială.

După observarea tabelului de mai sus, am putea face o estimare aproximativă a gamei de producție a mașinilor de la diferite mărci. De exemplu, tabelul arată că gama de produse 10 - 19 a fost îndeplinită de trei producători de automobile.

Relevanță și utilizări

• Este o metodă de a înțelege informațiile conținute în datele brute furnizate. Acesta explică de câte ori apare un anumit număr sau observație în setul de date.
• Ne ajută să găsim un model în setul de date date. De exemplu, dacă luăm primul exemplu, am putea concluziona cu ușurință că aproape toate gospodăriile au o parcare auto, deoarece există o singură casă în care nu există amenajări de parcare.