Cum se încarcă programul Excel pentru analiza datelor? (Pas cu pas)

Instrumentul de analiză a datelor Excel

Instrumentul de analiză a datelor în Excel este un addin în Excel care ne permite să facem analize de date și alte calcule importante, acest addin nu este activat implicit în Excel și trebuie să îl activăm manual din fila fișiere din secțiunea de opțiuni și apoi în secțiunea addins, facem clic pe administrare addins apoi verificăm pe toolpak de analiză pentru a-l utiliza în Excel.

Pași pentru încărcarea programului de completare Toolpak pentru analiza datelor

  • Pasul 1 - Faceți clic pe „Fișier”.
  • Pasul 2 - Faceți clic pe „Opțiuni” din listă.
  • Pasul 3 - Faceți clic pe „Add-ins” și apoi alegeți „Excel Add-ins” pentru „Manage” . Faceți clic pe „Du-te”.
  • Pasul 4 - „Add-in - uri Excel“ caseta de dialog va apărea cu lista de programe de completare. Vă rugăm să verificați „Analysis ToolPak” și să faceți clic pe „OK”.
  • Pasul 5 - Comanda „Analiza datelor” va apărea sub fila „Date” din Excel, în extrema dreaptă a panglicii, așa cum este afișat mai jos.

Lista funcțiilor disponibile în Excel Data Analysis ToolPak

Mai jos este lista funcțiilor disponibile în Add-in Analysis Toolpak Excel:

  1. ANOVA: Factor unic în Excel
  2. Corelația în Excel
  3. Rang și percentilă în Excel
  4. Statistici descriptive în Excel

Acum, să discutăm fiecare dintre ele în detaliu -

# 1 - ANOVA: Factor unic în Excel

ANOVA reprezintă Analiza variației și este primul set de opțiuni disponibile în Add-in-ul Analysis Toolpak Excel. Într-un singur mod ANOVA, analizăm dacă există diferențe statistice între mijloacele a trei sau mai multe grupuri independente. Ipoteza nulă propune că nu există nicio semnificație statistică într-un set de observații date. Testăm această ipoteză verificând valoarea p.

Să înțelegem acest lucru printr-un exemplu excelent ANOVA.

Exemplu

Să presupunem că avem următoarele date din experimentul efectuat pentru a verifica „Poate fi restabilită autocontrolul în timpul intoxicației?” Am clasificat 44 de bărbați în 4 grupuri egale cuprinzând 11 bărbați în fiecare grup.

  • Grupa A a primit 0,62 mg / kg alcool.
  • Grupul AC a primit alcool plus cafeină.
  • Grupul AR a primit alcool și o recompensă monetară pentru performanță.
  • Grupul P a primit un placebo.

Au fost înregistrate scoruri pentru sarcina de finalizare a stemului de atribuire care implică „procese de memorie controlate (efort)”, iar rezultatul este după cum urmează:

Trebuie să testăm ipoteza nulă, care propune că toate mijloacele sunt egale (nu există nicio diferență semnificativă).

Cum se execută testul ANOVA?

Pentru a rula testul ANOVA într-un singur sens, trebuie să parcurgem următorii pași:

  • Pasul 1: Faceți clic pe comanda „Analiză date” disponibilă în fila „Date” din „Analiză”.
  • Pasul 2: Selectați „Anova: factor unic” din listă și faceți clic pe „OK”.
  • Pasul 3: Primim caseta de dialog „Anova: factor unic” . Trebuie să selectăm domeniul de intrare ca date cu antetul coloanei.
  • Pasul 4: întrucât am selectat titluri de coloană în selecția noastră, avem nevoie de caseta de selectare pentru „Etichete în primul rând”.
  • Pasul 5: Pentru intervalul de ieșire, am selectat F1. Vă rugăm să faceți clic pe „OK”.

Acum avem analiză ANOVA.

Cu cât este mai mare valoarea F-statistică în excel, cu atât este mai probabil ca grupurile să aibă mijloace diferite, ceea ce respinge ipoteza nulă că toate mijloacele sunt egale. O statistică F mai mare decât valoarea critică este echivalentă cu o valoare p în excel mai mică decât alfa și ambele înseamnă că respingem ipoteza nulă. Prin urmare, se concluzionează că există o diferență semnificativă între grupuri.

# 2 - Corelație în Excel

Corelația este o măsură statistică disponibilă în Add-in-ul Analysis Toolpak Excel și arată măsura în care două sau mai multe variabile fluctuează împreună. O corelație pozitivă în excel indică măsura în care aceste variabile cresc sau scad în paralel. O corelație negativă indică măsura în care o variabilă crește pe măsură ce cealaltă scade.

Exemplu

Avem următoarele date legate de costurile publicitare și vânzările pentru o companie. Vrem să aflăm relația dintre ambele, astfel încât să ne putem planifica bugetul în mod corespunzător și să ne așteptăm la vânzări (stabilim ținta luând în considerare și alți factori).

Cum se găsește corelația între două seturi de variabile?

Pentru a afla corelația dintre aceste două seturi de variabile, vom urma pașii de mai jos:

  • Pasul 1: Faceți clic pe „Analiza datelor” sub grupul „Analiză” disponibil în „Date”.
  • Pasul 2: alegeți „Corelație” din listă și faceți clic pe „OK”.
  • Pasul 3: Alegeți intervalul „$ A $ 1: $ B $ 16” ca interval de intrare și $ F $ 1 ca interval de ieșire. Bifați caseta de selectare pentru „Etichete în primul rând”, deoarece avem titluri de coloană în intervalul nostru de intrare și deoarece avem capete diferite într-o coloană diferită. Am ales „Coloane” pentru „Grupate după”.
  • Pasul 4: Selectați intervalul de ieșire, apoi faceți clic pe „OK”.
  • Obținem rezultatul.

După cum putem vedea, corelația dintre costul publicitar (cap de coloană) și Vânzări (cap de rând) este de +0,86274 aprox, ceea ce indică faptul că acestea au o corelație pozitivă și într-o măsură de 86,27%. Acum putem decide în consecință asupra bugetului publicitar și a vânzărilor așteptate.

# 3 - Rang și percentilă în Excel

Percentila în excel se referă la un număr în care un anumit procentaj al scorurilor scade sub acel număr și este disponibil în programul de completare Excel Toolpak. De exemplu, dacă un anumit scor se află în percentila 90, înseamnă că elevul a obținut un scor mai bun decât 90% dintre persoanele care au susținut testul. Să înțelegem acest lucru cu un exemplu.

Exemplu

Avem următoarele date pentru scorurile obținute de un elev al unei clase.

Vrem să aflăm rangul și percentila pentru fiecare student.

Cum să găsiți rang și percentilă?

Pașii ar fi:

  • Pasul 1: Faceți clic pe „Analiza datelor” sub grupul „Analiză” disponibil în „Date”.
  • Pasul 2: Faceți clic pe „Rang și percentilă” din listă și apoi faceți clic pe „OK”.
  • Pasul 3: Selectați „$ B $ 1: B $ B $ 17” ca interval de intrare și „$ D $ 1” ca interval de ieșire.
  • Pasul 4: Deoarece avem capete de câmp de date în coloane, adică datele sunt grupate în coloane, trebuie să selectăm „Coloane” pentru „Grupate după”.
  • Pasul 5: Am selectat titlul coloanei în intervalul nostru de intrare; de aceea trebuie să verificăm „Etichete în primul rând”, apoi să facem clic pe „OK”.
  • Am obținut rezultatul ca următoarea imagine.

# 4 - Statistici descriptive în Excel

Statisticile descriptive incluse în programul de completare Analysis Toolpak Excel conțin următoarele informații despre un eșantion:

  1. Tendința centrală
    1. Medie: Se numește medie.
    2. Median: Acesta este punctul de mijloc al distribuției.
    3. Mod: este cel mai frecvent număr care apare.
  2. Măsuri de variabilitate
    1. Interval: Aceasta este diferența dintre cele mai mari și cele mai mici variabile.
    2. Varianță: Aceasta a indicat cât de departe sunt distribuite numerele.
    3. Abaterea standard: Câtă variație există de la medie / medie.
  3. Asimetrie: Aceasta indică cât de simetrică este distribuția unei variabile.
  4. Kurtosis: Aceasta indică vârful sau planeitatea unei distribuții.
Exemplu

Mai jos avem note obținute de studenții la disciplina Economie. Vrem să aflăm statistici descriptive.

Pentru a face același lucru, pașii sunt:

  • Pasul 1: Faceți clic pe comanda „Analiză date” disponibilă în grupul „Analiză” din „Date”.
  • Pasul 2: alegeți „Statistici descriptive” din listă și faceți clic pe „OK”.
  • Pasul 3: Alegeți „$ A $ 1: $ A $ 15” ca interval de intrare, alegeți „Coloane” pentru „ Grupate după”, bifați „Etichete în primul rând”
  • Pasul 4: alegeți „$ C $ 1” ca interval de ieșire și asigurați-vă că am bifat caseta „Statistici sumare”. Faceți clic pe „OK”.

Acum avem statisticile noastre descriptive pentru date.

Articole interesante...