Exemple de histograme - Top 4 Exemple de histogramă + Explicație

Exemple de grafice histograme

Histograma se referă la prezentarea vizuală utilizată pentru rezumarea datelor discrete sau continue și al cărei exemplu include prezentarea vizuală pe grafic, reclamațiile clientului formulate în bancă cu privire la diferiții parametri în care va fi cel mai raportat motiv al reclamației. au cea mai mare înălțime din graficul prezentat.

Când sunt utilizate bare de diferite înălțimi pentru a afișa datele în formă grafică, se numește graficul histogramei. Fiecare bară se grupează în intervale într-o histogramă. Barele cu dimensiuni mai înalte arată că majoritatea datelor se vor încadra în acea gamă mai înaltă. O histogramă descrie răspândirea și forma setului continuu de date date sau a eșantionului de date date. În acest articol, vă vom oferi cele mai bune 4 exemple de grafice cu histograme.

Top 4 exemple de grafice histograme

Mai jos sunt cele mai bune 4 exemple de grafice histograme.

Exemplul de histogramă nr. 1

Managerul SBI, domnul Shaw, este îngrijorat de plângerea clienților cu privire la cozile lungi din sucursală. El vrea să analizeze mai întâi care este frecvența timpului de așteptare al unui client major. El l-a chemat pe casier și i-a cerut detaliile.

Mai jos este timpul de așteptare al clientului la casieria sucursalei băncii SBI în timpul orelor de vârf, care a fost observat de casier. Vi se cere să creați o histogramă pe baza datelor de mai jos.

Soluţie:

Am creat o histogramă folosind cinci pubele cu 5 frecvențe diferite, așa cum se vede în graficul de mai jos. Pe axa Y, este numărul mediu de clienți care se încadrează în acea categorie specială. În axa X, avem o gamă de timpi de așteptare. De exemplu, 1 st gama bin este 2.30 min , la 2,86 min. Și putem observa că numărul este 3 pentru această categorie din tabel și așa cum se vede în graficul de mai jos.

Este o distribuție aleatorie, care este un tip de distribuție care are mai multe vârfuri și lipsește un model aparent.

Poate exista un scenariu care să conțină diferite proprietăți de date. Prin urmare, datele ar trebui analizate separat.

Exemplul de histogramă nr. 2

Domnul Larry, un medic celebru, cercetează înălțimea studenților care studiază în cel de-al 8- lea standard. A adunat un eșantion de 15 studenți, dar vrea să știe care este categoria maximă unde aparțin.

Soluţie:

Am creat o histogramă folosind 6 pubele cu 6 frecvențe diferite, așa cum se vede în graficul de mai jos. Pe axa Y, este numărul mediu de studenți care se încadrează în acea categorie specială. În axa X, avem o gamă de înălțime. De exemplu, 1 st gama bin este de 138 cm la 140 cm. Și putem observa că numărul este 1 pentru acea categorie din tabel și așa cum se vede în graficul de mai jos.

Aici putem vedea înălțimile elevilor, în medie, este în intervalul 142 cm până la 146 cm pentru cel de-al 8- lea standard. Și, de asemenea, se poate observa că o parte a mediei cade, de asemenea, pe cealaltă parte a mediei, care este semnul distribuției normale.

Exemplul de histogramă nr. 3

Domnul A vrea să facă o investiție în piața de valori. El a selectat mai jos stocurile și dorește să știe frecvența prețurilor.

Folosiți histograma și indicați ce fel de distribuție este aceasta?

Soluţie:

Am creat o histogramă folosind 5 pubele cu 5 frecvențe diferite, așa cum se vede în graficul de mai jos. În axa Y, este numărul de stocuri care se încadrează în acea categorie specială. În axa X, avem o gamă de prețuri ale acțiunilor. De exemplu, 1 st gama bin este de la 100 la 300. Și putem observa că numărul este 7 pentru această categorie de masă și așa cum se vede în graficul de mai jos.

Aici putem observa că graficul este părtinitor spre partea stângă și, prin urmare, acesta este un semn de distribuție, care este o distribuție înclinată la dreapta. Un număr mare de valori ale datelor apar pe partea stângă și mai puține date pe partea dreaptă.

Exemplu de histogramă # 4

Shastri, antrenorul unei echipe de cricket din India, efectuează analize asupra scorului mediu al batistilor și vrea să finalizeze batsmenii aleși pentru viitoarea cupă mondială. Cu toate acestea, el este mai întâi interesat să creeze un punct de referință pentru a-i selecta pe batsmeni. El a primit o listă cu mai mulți bătălii în ultimele 15 reprize; cu toate acestea, el vrea să știe pe cel ciudat din această listă. Utilizați histograma și aflați-le una și comentați distribuția.

Soluţie:

Am creat o histogramă folosind 6 pubele cu 6 frecvențe diferite, așa cum se vede în graficul de mai jos. În axa Y, este numărul de batsmen care se încadrează în acea categorie specială. În axa X, avem o gamă de alergări. De exemplu, 1 st gama bin este de 90 până la 190. Și putem observa că numărul este 1 pentru această categorie de masă și așa cum se vede în graficul de mai jos.

Putem vedea că tabelul de mai sus arată o distribuție înclinată la stânga. Multe valori ale datelor apar pe partea dreaptă și un număr mai mic de date pe partea stângă.

90 de alergări în 15 reprize par a fi cele ciudate și par a fi de bowler și, prin urmare, trebuie eliminate.

Concluzie

Crearea unei histograme va oferi o reprezentare care este vizuală în natura setului de date sau a distribuției de date. Histogramele afișează frecvența valorilor datelor și o cantitate mare de date. Histograma ajută la determinarea medianei și a distribuției setului de date date. De asemenea, aceasta poate afișa orice goluri sau orice valori aberante din setul de date dat.

Articole interesante...