Ce este ANOVA în Excel?
ANOVA în Excel este un test statistic încorporat care este utilizat pentru a analiza variațiile. De exemplu, atunci când cumpărați un articol nou, comparăm de obicei alternativele disponibile, ceea ce ne ajută în cele din urmă să alegem cel mai bun dintre toate alternativele disponibile. Utilizarea testului ANOVA în Excel ne poate ajuta să testăm diferitele seturi de date unul împotriva celuilalt pentru a identifica cele mai bune din lot.
Să presupunem că ați realizat un sondaj cu privire la trei arome diferite de înghețată și că ați adunat opinii ale utilizatorilor. Acum trebuie să identificați ce aromă este cea mai bună dintre opinii. Aici avem trei arome diferite de înghețate, iar acestea sunt numite alternative, așa că, executând testul ANOVA în excel, putem identifica cele mai bune din lot.
Unde este ANOVA în Excel?
ANOVA nu este o funcție în excel. Dacă ați încercat deja să căutați ANOVA în Excel, trebuie să fi eșuat lamentabil, deoarece ANOVA face parte din instrumentul „Analiza datelor” în Excel.
Analiza datelor este disponibilă în fila DATE în Excel.
Dacă nu puteți vedea acest lucru în Excel, urmați pașii de mai jos pentru a activa „Analiza datelor” în registrul dvs. de lucru Excel.
- Pasul 1: Faceți clic pe FILE și Opțiuni.
- Pasul 2: Faceți clic pe Add-Ins.
- Pasul 3: Sub Complimente, selectați „Complete Excel” din opțiunile de gestionare și faceți clic pe Ok.
- Pasul 4: Acum, din fereastra de mai jos, selectați „Analysis Toolpak” și faceți clic pe OK pentru a activa „Data Analysis”.
Acum ar trebui să vedeți „Analiza datelor” în fila „DATE”.
Cum se face testul ANOVA în Excel?
Următorul este exemplul pentru a înțelege cum se face un test ANOVA în excel.
Pentru acest exemplu, luați în considerare setul de date de mai jos cu trei note de elevi la 6 subiecte.
Mai sus sunt scorurile elevilor A, B și C la 6 subiecte. Acum trebuie să identificăm dacă scorurile a trei studenți sunt semnificative sau nu.
- Pasul 1: sub fila Date, faceți clic pe „Analiza datelor”.
- Pasul 2: în fereastra „Analiza datelor”, selectați prima opțiune, „Anova: factor unic”.
- Pasul 3: în fereastra următoare pentru „Domeniul de intrare”, selectați scorurile elevilor.
- Pasul 4: Deoarece am selectat datele cu anteturi, bifați caseta „Etichete în primul rând”.
- Pasul 5: Acum selectați intervalul de ieșire ca una dintre celulele din aceeași foaie de lucru.
- Pasul 6: Faceți clic pe Ok pentru a finaliza calculul. Acum vom avea detalii despre analiza Anova: factor unic.
Înainte de a interpreta rezultatele ANOVA, să analizăm ipoteza ANOVA. Pentru a compara rezultatele testului Excel ANOVA, putem încadra două ipoteze, și anume „Ipoteza nulă” și „Ipoteza alternativă”.
Ipoteza nulă este „nu există nicio diferență între scorurile a trei studenți”.
Ipoteza alternativă este „există cel puțin una dintre medii diferite”.
Dacă „ valoarea F> valoarea FCrit ” , atunci putem respinge ipoteza nulă.
Dacă „ valoarea F <valoarea FCrit ” , atunci nu putem respinge ipoteza nulă.
Dacă „ P-value <Alpha value e”, atunci putem respinge ipoteza nulă.
Dacă „ valoare P> valoare alfa ” , atunci nu putem respinge ipoteza nulă.
Notă: Valoarea alfa este nivelul de semnificație.Nu, întoarce-te și privește rezultatul ANOVA.
În primul rând, priviți „Valoarea P”, adică 0,511, care este mai mare decât alfa sau valoarea semnificației (0,05), deci nu putem respinge ipoteza nulă.
În continuare, valoarea F 0.70 este mai mică decât valoarea FCrit 3.68 , deci nu putem respinge ipoteza nulă.
Deci, putem încheia testul deoarece „Scorurile elevilor A, B și C nu sunt semnificativ diferite”.
Lucruri de amintit
- Aveți nevoie de cunoștințe ANOVA puternice pentru a înțelege lucrurile mai bine.
- Încadrați întotdeauna ipoteza nulă și ipoteza alternativă.
- Dacă valoarea F este> valoarea FCrit ", atunci putem respinge ipoteza nulă.
- „Dacă valoarea F este <valoarea FCrit”, atunci nu putem respinge ipoteza nulă.
